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6月

9

機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門

ジュピターノートブックを使ってPythonの文法をハンズオンで学びます

主催 : スキルアップAI

募集内容

前払い(4h)

5000円(前払い)

先着順
9/14

前払いについて

前払いについての連絡先:

(参加者にのみ公開されます)

キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明:

やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

イベントの説明

概要

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。

Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。

また、本講義と合わせて、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まります。

日程 時間 レベル 講義名
6/9(土) 9:30-13:30 レベル1 pythonプログラミング入門
6/10(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
6/16(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
6/17(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)
6/23(土) 9:30-13:30 レベル1 pythonプログラミング入門
6/24(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
6/30(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
7/1(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)
7/7(土) 9:30-13:30 レベル1 pythonプログラミング入門
7/8(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
7/14(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
7/15(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)
7/21(土) 9:30-13:30 レベル1 python文法入門
7/22(日) 9:30-13:30 レベル2 pythonライブラリ基礎(行列計算、データフレーム処理)
7/28(土) 9:30-13:30 レベル3 pythonライブラリ基礎(データ可視化)
7/29(日) 9:30-13:30 レベル4 pythonデータ分析実践(機械学習直前まで)

告知は随時行います

講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。

この講座で得られること

Pythonの基本的な文法
Jupyter Notebookの基本的な使い方

カリキュラム

1. 導入
2 .jupyternotebookの使い方
3 .pythonの基本事項
4 .pythonの組み込み型
5 .制御文
6. 関数
7 クラス
8 例外処理
9. 標準ライブラリ
10. 総合問題

対象者

・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
Python未経験者のエンジニアの方
・将来的にデータサイエンティストになりたい方

会場へのアクセス方法

週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。

ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。

講座中(休憩時間など)にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。
また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。

講師

H Matsumoto
慶應義塾大学大学院在籍。HCI応用を見据えた小型高性能レーダデバイスの設計、作製を行い、それを用いた測定結果を対象にPythonを用いてデータ分析を行っている。

H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得された月面画像データを対象に, chainer, scikit-learnなどのライブラリを用いて機械学習を行なっている。

G Shirato
慶應義塾大学大学院在籍。フランス留学中にVRを学び、Microsoft Hololensアプリの開発を経験。現在はネットワーク理論をサッカーに応用する研究をしており、サッカーのプレーデータを対象に、networkxなどのPythonライブラリを用いた分析をしている。

当日のお持物

ご自身のノートPC(必須)
動作環境
MacOSX 10.9 以上 
Windows 7 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。


【Macの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行

4. ターミナルを起動し、Pythonを起動


Windowsの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-Windows
-x86_64.exeを実行
(Add Anaconda to my PATH 
environment variableにチェック)

4.コマンドプロンプトを起動し、
Pythonを起動

*準備をお願いいたします。ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。

領収書

Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
(当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

* 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
* 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

https://www.skillupai.com/

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フィード

skillupai

skillupai さんが 機械学習を始めるためのPython文法入門 を公開しました。

2018/05/23 13:29

機械学習を始めるためのPython文法入門 を公開しました!

終了

2018/06/09(土)

09:30
13:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2018/05/23(水) 13:29 〜
2018/06/09(土) 13:30

会場

スキルアップビデオテクノロジーズ

東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル

管理者

参加者(9人)

ArataTotsuka

ArataTotsuka

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MarsAlfa

MarsAlfa

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tomos

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mmatsu

mmatsu

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shnishina1113

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roro

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taka-4814926

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hiroyam32

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matsumoto_Shirou

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機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 に参加を申し込みました!

参加者一覧(9人)