データ分析・機械学習を始めるためのPython/Jupyter入門

4月

14
データ分析・機械学習を始めるためのPython/Jupyter入門

主催 : スキルアップAI

募集内容	前払い（早期） 5000円（前払い）先着順 0/5人当日払い 6000円（会場払い）先着順 5/5人前払い 5500円（前払い）先着順 0/5人協賛枠無料先着順 0/1人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2018/04/14(土) 10:00 ～ 13:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2018/03/30(金) 10:42 〜 2018/04/14(土) 13:30まで
会場	スキルアップビデオテクノロジーズ東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビルマップで見る会場のサイトを見る
前払いについて	前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます)
	キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の2日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。
	領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら)

イベントの説明

内容概要

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方をご紹介いたします。

講座で基本的操作を学ばれた方は、4月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。

この講座で得られること

・Pythonの基本的な文法
・Jupyter Notebookの基本的な使い方

開催日程

受付：09:50〜10:00
勉強会：10:00〜13:30

カリキュラム

* Python概論と本日のゴールの共有
* Jupyter notebookの立ち上げ
* notebookの基本操作方法
* ファイルの読み込み
* Pythonの基本的な文法
・ライブラリーの説明と使い方（Numpy、Pandas、matplotlib、scikit-learn）、それぞれの演習
・質疑応答

対象者

・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
・Python未経験者のエンジニアの方
・将来的にデータサイエンティストになりたい方

会場へのアクセス方法

土曜日はビル正面玄関が閉まっているため、開始15分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、info@skillupai.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。

講師

S Tahara
東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。

H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。

当日のお持物

ご自身のノートPC（必須）
動作環境
MacOSX 10.9 以上 
Windows 7 以上（64bit必須）
メモリ4GB以上

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。


【Ｍacの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行

4. ターミナルを起動し、Pythonを起動


【Windowsの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-Windows
-x86_64.exeを実行
(Add Anaconda to my PATH 
environment variableにチェック)

4.コマンドプロンプトを起動し、
Pythonを起動

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
その場で発行、もしくは後日メールアドレス宛に送付いたします。

備考

* 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
* 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
* 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
* 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください