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Dec

2

機械学習・ディープラーニングのための数学入門(統計)

Organizing : スキルアップAI

Registration info

前払い

8000 (Pre-pay)

FCFS
0/6

当日払い

10000(Pay at the door)

FCFS
0/4

2回まとめて払い(統計・確率/数列)

15000 (Pre-pay)

FCFS
0/5

About Prepayment

About Prepayment Contact Info:

(Only shown to attendees.)

Cancel/Refund Policy:

前払い枠
やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の2日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

Print receipt data:

発行しない (詳しくはこちら)

Description

講座内容概要

機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組み始めるには数学の海は広すぎます。

ただご心配いりません、実は、機械学習・ディープラーニングのモデルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読みこなせるようになるための知識は限定的で、適切なガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。 

本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「機械学習において、どこの何に使えるのか?」を意識できるように構成しており、短時間で必要な数学要素を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞれの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いいただいても理解可能です。

数学が苦手な方、高校時代の知識で止まっている方も、受講することで、機械学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識を払拭していただけます。

この講座でみにつくスキル

・学生時代に数学を挫折した方でも、データを読み解くのに必要な統計の知識が身に付きます。
・機械学習と統計学の関係性と歴史が理解できるようになります。

連絡先:info@skillupai.com

開催日程

開催日時 勉強会名
DAY1 11/18(土) 14:00-17:00 機械学習における微分・積分入門
DAY2 11/25(土) 14:00-17:00 機械学習における線形代数入門
DAY3 12/02(土) 14:00-17:00 機械学習における統計入門 ⇦今回の内容になります
DAY4 12/09(土) 14:00-17:00 機械学習における確率 & 数列入門
DAY1 #2 12/16(土) 14:00-17:00 機械学習における微分・積分入門 未定

※一日だけ受講いただいても理解できる内容となっています

※休憩を5分-10分程度挟む予定です

会場

代々木駅~渋谷駅近辺
場所は決まり次第ご連絡いたします。

カリキュラム

・統計学の歴史
1次元データの整理
2次元データの整理
・分布
・検定
・回帰

※それぞれ、例題、演習を交え進める予定です
※講座内容は変更となる場合があります

受講対象者

中学・高校数学からやり直し、機械学習理解の理解に繋げたい方

当日のお持物

筆記用具

当日までの事前学習

特になし

定員

15名 先着順

備考

・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。

領収書発行について

領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミナータイトル名と領収書の宛名をご連絡ください。 
但し書きは「セミナー代」となります。ご指定の但し書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願い致します。

運営団体

https://www.skillupai.com/

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skillupai

skillupai published 機械学習・ディープラーニングのための数学入門(統計).

11/21/2017 18:36

機械学習・ディープラーニングのための数学入門(統計) を公開しました!

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スキルアップAI

体系的な人工知能ノウハウを、最前線で活躍する講師陣から直接学べるAI時代の学習コミュニティーです。

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Ended

2017/12/02(Sat)

14:00
17:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2017/11/21(Tue) 18:36 〜
2017/12/02(Sat) 13:00

Location

みんなの会議室 代々木第2

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-14-10 新宿明治通りビル7階

Organizer

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