新機能 イベントメッセージの予約機能を追加しました。イベント主催者様は、参加者へのメッセージ送信を事前に予約できます。詳しくはこちらをご確認ください。

新機能 イベント詳細画面に「参加者への情報」欄を追加しました。イベント管理者、発表者、参加者(抽選中や補欠は除く)だけに表示されるフィールドです。詳しくはこちら

このエントリーをはてなブックマークに追加

Dec

2

Pythonで学ぶ機械学習・データ分析(pandasで学ぶ表計算)

Organizing : スキルアップAI

Registration info

前払い

8000 (Pre-pay)

FCFS
1/5

当日払い

10000(Pay at the door)

FCFS
0/5

DAY3-DAY4まとめて払い

15000 (Pre-pay)

FCFS
0/5

About Prepayment

About Prepayment Contact Info:

(Only shown to attendees.)

Cancel/Refund Policy:

前払い枠
やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の2日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

Print receipt data:

発行しない (詳しくはこちら)

Description

講座内容概要

機械学習、ディープラーニングが世間を賑わせる中、実装言語のデファクトスタンダードといってもよいPythonにご興味おありの方は多いのではないかと思います。

なぜ、デファクトスタンダードになったかといえば、機械学習、ディープラーニング、データ分析系の便利なライブラリがとても充実しており、ビジネスバリューを出す上では比較的学習コストが低いことが一番の理由のように思います。

とはいえ、エンジニアでない方や、他の言語を常用しているエンジニアの方からすると、ハードルが高く見えるのも事実です。

本講座シリーズは、自身のノートPCで、実務でよく使用されるPythonの便利なライブラリを用いながらPythonコーディングを行っていただき、機械学習、ディープラーニング、データ分析に触れようとされる方の足がかりとなるようなカリキュラムとなっています。

また、それぞれの講座は独立性をもたせているので、「自分はここは理解しているからいいや」という方は、つまみ食いいただいても理解可能な構成となっています。

プログラミングを勉強しようとして挫折した方、そもそもやったことのない未経験者の方も、機械学習について理解するための技術的なベースを整えませんか。

受講対象者

Pythonの独学で挫折された方
Pythonに触れたことのないエンジニア
・これから機械学習、ディープラーニング、データ分析系の仕事をしたい方

この講座でみにつくスキル

Pythonを元にプログラミングの基本が理解でき、データ分析や機械学習モデル構築時のエンジニアリングに不安がなくなります
NumPypandasmatplotlibJupyterなど、データ分析/機械学習について学ぶ上で必須のライブラリの使用方法について理解できます
gitを用いたソースコード管理やFlaskを用いたAPI開発など、機械学習に直接は関係なくてもベースとして知って置かなければならない技術について理解できます


過去に行いました同名の勉強会に参加いただいた方は、過去の参加費用を割り引いてご参加いただけますので、事前に
お申し付けください(今回は以前より断然深掘りした講座になります)。ただし、割引は4回講座のうち3回以上受講される方のみ適用となります。

連絡先:info@skillupai.com

開催日程

開催日時 勉強会名
DAY1 11/18(土) 17:30-20:30 Pythonを用いたプログラミング基礎
DAY2 11/25(土) 14:00-17:00 NumPy、matplotlibで学ぶ数値計算、グラフ描画
DAY3 12/02(土) 14:00-17:00 pandasで学ぶ表計算 ⇦今回の開催になります
DAY4 12/09(土) 14:00-17:00 FlaskをベースにしたAPIの制作

※一日だけ受講いただいても理解できる内容となっています ※受付開始時間は、勉強会開始の15分前となります ※休憩を5分*2 程度挟む予定です

会場

代々木駅~渋谷駅周辺決まり次第記載いたします

DAY3 カリキュラム

 データベースとは
RDBMSSQL
  ・関係データベースの仕組みについて
  ・データベースの正規化に関して
  ・PostgresSQLを使用しての実際にデータ入出力ハンズオン
  ・NoSQLの紹介
pandasを用いて表計算
  ・クロス集計などを元にデータの見方について伝える


※手元のPCで手を動かしながら進めることを重視します
※講座内容は変更となる場合があります

講師プロフィール

大手ITメーカに入社後、法人営業を経験。その後はWEB広告代理店にて営業・コンサルタント・クリエイティブディレクターとして活躍。広告運用を行うとともに、広告、ログデータなどを使用したデータ分析業務にも従事。
分析力を武器に大小様々な案件に携わる。現在はデータ分析会社にて、分析、機械学習、サーバーサイドエンジニアと幅広い案件に従事。

当日のお持物

ノートPCをご持参ください。PC環境はWindows7以降、Mac10.9(Mavericks)以降。 Python : Anaconda3-4.2.0。推奨メモリは、8GB以上。

当日までの事前準備

Anacondaはファイルサイズが大きく時間がかかるので、ノートPCに事前にダウンロードをお願いします。

定員

15名 先着順

備考

・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。

領収書発行について

領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミナータイトル名と領収書の宛名をご連絡ください。 
但し書きは「セミナー代」となります。ご指定の但し書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願い致します。

運営団体

https://www.skillupai.com/

Media View all Media

If you add event media, up to 3 items will be shown here.

Feed

skillupai

skillupai published Pythonで学ぶ機械学習・データ分析(pandasで学ぶ表計算).

11/21/2017 18:45

Pythonで学ぶ機械学習・データ分析(pandasで学ぶ表計算) を公開しました!

Group

スキルアップAI

体系的な人工知能ノウハウを、最前線で活躍する講師陣から直接学べるAI時代の学習コミュニティーです。

Number of events 408

Members 1132

Ended

2017/12/02(Sat)

14:00
17:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2017/11/21(Tue) 18:45 〜
2017/12/01(Fri) 17:00

Location

Creator's District801(渋谷)

東京都渋谷区 渋谷1-17-1 TOC第2ビル8階

Organizer

Attendees(1)

okaba815

okaba815

Pythonで学ぶ機械学習・データ分析(pandasで学ぶ表計算) に参加を申し込みました!

Attendees (1)

Canceled (1)