・機械学習とディープラーニングの違いが説明できるようになります
・ニューラルネットワークとディープラーニングの背後にある核心的概念を理解できます
・TensorFlowの基礎的な使い方が理解できます

9/23(土)
受付：14:00〜14:30  
勉強会：14:30-17:00  
懇親会：17:00〜18:00 (ビール・軽食付きです)  

直接3階までお越しください

ｂｏｎｄセミナールーム
東京都渋谷区南平台町 2-6
南平台町ヒルス 303 号室
地図：goo.gl/SyCQdz

・ディープラーニング入門　（15分）
    　ディープラーニングの歴史
    　機械学習とディープラーニングの違い
    　ディープラーニングのアルゴリズムの種類
    　ディープラーニングの実用例
・TensorFlowとは　（10分）
    　他のディープラーニングライブラリとの比較
    　充実のTensorFlowチュートリアル
・環境構築　（15分）
    　TensorFlowのインストール
    　指定のサンプルデータのダウンロード  
・最低限必要な数学の知識　（20分） 
    　偏微分
   　 線形代数
・TensorFlowチュートリアルを使っての実装　（90分）
    　ニューラルネットワーク説明
    　MNISTデータ
    　ソフトマックス回帰
    　回帰実装
    　モデルトレーニング
    　モデル評価
    　質疑応答

※講座内容は若干変更となる場合があります

プログラミング経験者
実務で人工知能（ディープラーニング）を活用したい方
人工知能（ディープラーニング）に興味がある方

・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。