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Apr

13

4/13(水) 17:00- 先進企業に学ぶ「データを活用するための人材育成とその実務」

Organizing : スキルアップAI

Hashtag :#AI
Registration info
参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

プログラム概要

今回は、データを活用する組織・人材の高度化に向けた産学連携によるデータサイエンティスト育成のための専用プログラム「Data Science Hill Climb」を 2019 年度から実施されている東京海上ホールディングス様にご登壇いただき、教育プログラム創設の背景から、3年間の運営されて見えてきたプログラム運営のノウハウをお話いただきます。

あわせて、デジタル戦略部でデータサイエンティストとしてご活躍されている川村様には、日々、どのような分析案件を行なわれているのかの実務についても触れていただきます。

Data Science Hill Climbとは

”Data Science Hill Climb”は東京海上グループのデジタルトランスフォーメーションを担う真の実力を伴ったデータサイエンティストを育成するための教育プログラムです。 東京大学大学院 松尾豊 教授 監修のもと、延べ260時間を超える長期育成カリキュラムで基礎の数学やプログラミングからビジネスでのデータ活用までを体系的に習得できるように設計しています。2020年度から本プログラムを外部開放しており、2022年度も受講生を募集をしています。

タイムスケジュール

17:00-17:05 冒頭挨拶

17:05-17:35 講演

17:35-17:45 パネルディスカッション

17:45-17:55 質疑応答

17:55-18:00 告知、アンケート

スピーカー

東京海上ホールディングス株式会社 デジタル戦略部 / 川村 雅之氏

2010年東京大学大学院理学系研究科天文学専攻修士課程修了。同年大手自動車メーカーに入社。ハイブリッドカーや電気自動車に搭載されるリチウムイオン電池の制御開発やビッグデータを用いた劣化推定研究、新規ビジネス検証におけるデータ分析業務に従事。2018年東京海上ホールディングス株式会社に入社。データサイエンティストとして様々な分析案件の推進と、社内データサイエンス人材の育成プログラムを手掛ける。2017年データサイエンスアワード受賞。

スキルアップAI株式会社 代表取締役 / 田原 眞一

東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でエンジニアとプロジェクトマネジャーを経験後、リクルートにて数多くのAI案件に携わる。2017年に『スキルアップAI』を開始し、企業へのAI教育サービスの提供、コンサルティングを実施。著書に「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」。JDLAの人材育成委員も務める。

日時

2022年4月13日(水) 17:00-18:00 ( 参加費:無料 )

開催場所

Zoom

※開催前日までにZoomURLをお申込みいただきましたメールアドレスへご連絡させていただきます。
メールが届かない方は、当日12時迄に info@skillupai.com へお問い合わせください。

お申込み

下記サイトよりお申込みください。

https://www.skillupai.com/private-training/event/20220413/

注意事項

※本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。

※本セミナーの途中入退室は自由です。

※一部プログラムに変更が生じる可能性が場合がございます。

※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。

【ご協力のお願い】

・申込後のキャンセルについては、前日までにご連絡ください。

個人情報の取扱いについて

申し込み時にご提供いただいた情報は、 イベント受付管理や各種ご案内(サービス・イベント等)に利用させていただきます。

プライバシーポリシー
https://www.skillupai.com/privacy/

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

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skillupai published 4/13(水) 17:00- 先進企業に学ぶ「データを活用するための人材育成とその実務」.

03/30/2022 16:34

4/13(水) 17:00- 先進企業に学ぶ「データを活用するための人材育成とその実務」 を公開しました!

Ended

2022/04/13(Wed)

17:00
18:00

Registration Period
2022/03/30(Wed) 16:23 〜
2022/04/11(Mon) 23:59

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オンライン

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